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GenomeMiner

GenomeMinerについて

私たちについて

GenomeMinerは、バイオインフォマティクスとDNAシーケンシング、合成DNAを組み合わせることで、価値ある天然物を持続可能な形で生産し、さらには新たな天然物を開発できると考えています。

Tupac.Bioとして創業した当初、私たちは合成生物学企業向けのソフトウェアツールを開発していました。しかし、市場の需要がまだ限定的だったことから、地域のパートナーとともに、抗真菌性を持つ野生微生物をスクリーニングし、その後の解析につなげる概念実証に取り組みました。

この初期の取り組みをきっかけにゲノムマイニングへと事業の軸足を移し、亜熱帯地域である沖縄に生息する生物からデータを取得することに注力するようになりました。

直感的で、不可欠で、共同作業に適したバイオインフォマティクス・ソリューションを提供するという創業時の理念は変わりません。その一方で、独自データを蓄積し、AIを活用したより優れたゲノムマイニング・ソフトウェアを構築するとともに、自社で最終製品を開発することへとビジョンを広げています。

会社情報

経営チーム

GenomeMiner CEOのEli Lyons

CEO

Eli Lyons

Eliは東京大学の計算生物学・医学分野で博士課程に進むため来日しました。研究では、ハイスループット変異導入スクリーニングのデータ解析、網膜発生に関するウェットラボ研究、トランスクリプトーム解析に取り組みました。博士課程在籍中には日本のスタートアップに参画し、ファージディスプレイ・スクリーニングへ次世代シーケンシングを適用するための詳細なプロトコル設計と事業開発を担当しました。

博士課程在籍中、PaulとDNAバーコーディングに関する論文を共著しました。論文発表後は博士課程を離れ、GenomeMinerの事業に専念しています。

コンピュータ工学の修士号を持ち、中国語(標準語)にも堪能です。

GenomeMiner CFOのNick Muliadi

CFO

Nick Muliadi, M.B.A.

NickはGenomeMiner参画前の2017年に早稲田大学MBAプログラムを修了しました。それ以前にはウィスコンシン大学マディソン校で経済学の学士号と食品科学の修士号を取得し、インドネシア有数の製薬企業に勤務しました。東京のスタートアップ・エコシステムでも活動し、複数企業のエンジェル投資家を務めています。

ライフサイエンスと金融の双方にまたがる経験を生かし、ライフサイエンスの可能性をビジネスの言葉へと翻訳する力を備えています。

インドネシア語と英語に堪能で、日本語での日常会話も可能です。

GenomeMiner CTOのJustin Kovalchuk

CTO

Justin Kovalchuk

Justinは物理学の学士号を持ち、コンピュータサイエンスを副専攻しました。2009年に来日し、半導体レーザー業界のエンジニアとしてキャリアを開始しました。仕事・個人開発の両面で数多くのプロジェクトを市場へ届け、ソフトウェアとシステム開発に10年以上携わっています。

C++、Java、C#を用いた光学設計・シミュレーション、多変量最適化、Webバックエンド/フロントエンドのプログラム開発に加え、Python、Ruby、JavaScript/Node.jsを用いたデータパイプライン、Webクローラー、Webシステムの開発経験があります。また、Objective-CとSwiftによるiOSアプリもリリースしています。

日本語に堪能です。

知見と助言

アドバイザー

Hiroki Suga, PhD

東京大学教授で、2013年に上場したペプチドリームの共同創業者です。ボランタリー・アドバイザーを務めています。

R. Kneller, JD, MD, MPH

東京大学教授のRobert Kneller博士は、複数分野にまたがる専門性を持ち、ワクチン開発と日本のスタートアップ分析を専門としています。

Yuki Shirato, Esq

エンジェル投資家であり、M&Aを専門とする企業法務弁護士です。

Trisna Muliadi

Jaya Real PropertyのCEO。金融・不動産分野で30年以上の経験を持つベテラン投資家です。

Paul Sheridan, PhD

統計学者として弘前大学と東京大学で職務を歴任し、マルチオミクスデータ解析とRプログラミングに大きく貢献してきました。

無料プロジェクト・パイロット

ご自身の研究プロジェクトでGenomeMinerを試す。

プロジェクトについてご相談いただければ、データと解析のニーズに応じた無料のプラットフォームアクセスとパイプラインクレジットを提供します。

1データと研究目標についてお聞かせください。
2関連するパイプラインを選定し、適切なクレジット配分を決定します。
3無料のプラットフォームアクセスを利用して、ご自身のプロジェクトでGenomeMinerを評価できます。
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